基于ANN的電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文首先對預(yù)測技術(shù)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用于電力系統(tǒng)進(jìn)行了一些理論基礎(chǔ)的介紹和探討工作，重點(diǎn)介紹了BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)在負(fù)荷預(yù)測方面的一些知識及實(shí)際應(yīng)用中的改進(jìn)。本文以實(shí)例為背景，根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，詳細(xì)論述了BP網(wǎng)絡(luò)在電力負(fù)荷預(yù)測中的實(shí)際應(yīng)用，并深入研究了在實(shí)際的系統(tǒng)中從輸入模式的劃分，隱節(jié)點(diǎn)的選取，權(quán)值的修改，學(xué)習(xí)率的調(diào)整等實(shí)際的問題。對于輸入模式的劃分，在前人的基礎(chǔ)上，采用一種新型且有效的方法選取訓(xùn)練樣本，對于節(jié)假日的負(fù)荷，本文對其進(jìn)行另

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