電力系統(tǒng)短期負荷預測與動態(tài)無功優(yōu)化技術(shù)研究.pdf

1、電力系統(tǒng)短期負荷預測是實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全調(diào)度、經(jīng)濟運行的基礎，是實現(xiàn)動態(tài)無功優(yōu)化的重要依據(jù)，而電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化又是提高電網(wǎng)的經(jīng)濟性、安全性以及電能質(zhì)量的重要手段。隨著電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大和對在線分析要求的不斷提高，更高精度的負荷預測方法與更有效的動態(tài)無功優(yōu)化技術(shù)是迫切需要解決的問題。針對這兩個問題本文做了深入的研究。 論文首先介紹局部嵌入算法（LLE）和支持向量機（SVM）技術(shù)。在此基礎上，分析了電力系統(tǒng)短期負荷特性，提出了基于

2、LLE和SVM技術(shù)的短期負荷預測模型。該模型利用LLE算法對負荷樣本的數(shù)據(jù)挖掘知識，得到了高維輸入樣本的低維映射，最后利用具有非線性擬合、泛化能力強優(yōu)點的SVM進行回歸。以浙江某地區(qū)電網(wǎng)的某日負荷預測為例，驗證了該方法的有效性和適用性。 電力系統(tǒng)動態(tài)無功優(yōu)化問題相對來說要復雜的多。本論文首先對作為動態(tài)無功優(yōu)化基礎的靜態(tài)無功優(yōu)化進行了詳細的分析，針對傳統(tǒng)遺傳算法在靜態(tài)無功優(yōu)化中的不足進行了相應的改進，提出了基于綜合改進遺傳算法的靜

3、態(tài)無功優(yōu)化。針對動態(tài)無功優(yōu)化中的負荷動態(tài)變化與控制設備的動作次數(shù)約束問題，提出了考慮負荷因素的求解動態(tài)無功優(yōu)化問題的新方法。該方法利用綜合改進遺傳算法計算各負荷段的靜態(tài)無功優(yōu)化以獲得各負荷段內(nèi)控制設備值。根據(jù)相鄰負荷段之間同一控制設備變化差值形成預動作表。利用控制設備的相關(guān)性與各時段負荷系數(shù)大小相結(jié)合動態(tài)重置控制設備的動作時刻，形成完整的動態(tài)無功優(yōu)化策略。仿真表明，本文提出求解動態(tài)無功優(yōu)化問題的方案是確實有效的，其快速性、最優(yōu)性和可靠性