基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件缺陷預(yù)測(cè)管理系統(tǒng).pdf

1、隨著信息技術(shù)業(yè)的發(fā)展，軟件缺陷預(yù)測(cè)技術(shù)越來(lái)越受到重視。該技術(shù)幫助軟件企業(yè)有效提高開(kāi)發(fā)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，降低開(kāi)發(fā)成本，因此成為企業(yè)發(fā)展的一個(gè)不可或缺的技術(shù)手段。然而，在一些軟件企業(yè)中，雖然建立了與軟件缺陷預(yù)測(cè)相關(guān)的流程，但由于這些預(yù)測(cè)方法處理各種不確定性信息的能力不靈活，方法本身缺乏自我學(xué)習(xí)的能力，所以實(shí)際使用效果往往不夠理想。為此，本文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件缺陷預(yù)測(cè)方法，該方法將有向無(wú)環(huán)圖與概率論相結(jié)合，對(duì)軟件缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文詳

2、細(xì)闡述了該貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)造方法，并對(duì)研究的應(yīng)用系統(tǒng)――基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件缺陷預(yù)測(cè)管理系統(tǒng)（SDRM系統(tǒng)）的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，及其應(yīng)用效果進(jìn)行了詳細(xì)介紹。 本文首先介紹軟件缺陷的相關(guān)知識(shí)和目前常用的一些軟件缺陷預(yù)測(cè)方法，闡述了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論的原理、應(yīng)用和特點(diǎn)，并分析了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)在軟件缺陷預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)。 本文重點(diǎn)闡述了如何構(gòu)建用于軟件缺陷預(yù)測(cè)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。詳盡地分析了軟件開(kāi)發(fā)各階段產(chǎn)生軟件缺陷的因素，及各因素之間的關(guān)系

3、，并結(jié)合軟件工程知識(shí)來(lái)確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。此外，討論了在數(shù)據(jù)完整充足情況下，利用大樣本數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)確定節(jié)點(diǎn)的條件概率，和在數(shù)據(jù)缺失情況下利用EM算法來(lái)獲取節(jié)點(diǎn)的條件概率的方法。在此基礎(chǔ)上，建立起用于缺陷預(yù)測(cè)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型?？紤]到所建模型中節(jié)點(diǎn)眾多，取值復(fù)雜等情況，提出了一種改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法，有效提高了推理運(yùn)算效率。 本文最后論述了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的軟件缺陷預(yù)測(cè)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。詳細(xì)介紹了該系統(tǒng)主要模塊和數(shù)