基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)故障管理系統(tǒng).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)故障管理的難度也隨之增大。本文首先闡述了網(wǎng)絡(luò)管理的概念,提出了在不確定性的情況下,對網(wǎng)絡(luò)故障定位的主要困難,以及目前解決該問題的幾種主流的方法,在此基礎(chǔ)上,討論了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。
　　 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種描述概率關(guān)系的有向無環(huán)圖,適用于不確定性和概率性事物,應(yīng)用于有條件地依賴多種控制因素的決策。在不確定性推理中,貝葉斯網(wǎng)屬于一種基于模型的內(nèi)涵方法,相對于基于規(guī)則的外延方法,其優(yōu)點(diǎn)是語義清

2、晰,它提供了特定領(lǐng)域知識的一種模型表示以及基于這種模型的若干種學(xué)習(xí)和推理機(jī)制,用于建立模型并回答與這些領(lǐng)域知識相關(guān)的問題,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行輔助的預(yù)測、決策以及分析。文中采用了一種近似方法,對原有的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行裁剪,使之成為一棵能體現(xiàn)最強(qiáng)依賴關(guān)系的生成樹,這就是貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的貪婪接近算法。使用該算法的優(yōu)點(diǎn)就是大大減少了運(yùn)算量,令貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的后驗(yàn)概率的計(jì)算更為可行,可以應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)故障管理的范疇。
　　 為證明使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的貪婪接