基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的列控車載設(shè)備故障診斷研究.pdf

1、車載設(shè)備作為列控系統(tǒng)的核心設(shè)備之一，是控制列車安全高效運(yùn)行的重要保證。然而，在實(shí)際運(yùn)行中車載設(shè)備故障時(shí)有發(fā)生，且目前我國車載設(shè)備的故障診斷和維修仍然憑借專家經(jīng)驗(yàn)。這種方式自動(dòng)化程度低，診斷準(zhǔn)確率完全依賴于專家經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)不能滿足我國鐵路運(yùn)輸?shù)男枨?。因此尋求一種更加高效、準(zhǔn)確的車載設(shè)備故障診斷方法具有重要意義。
　　經(jīng)過長時(shí)間的積累，列控車載設(shè)備故障診斷領(lǐng)域形成了大量的故障記錄信息和一定的診斷經(jīng)驗(yàn);同時(shí)，車載設(shè)備作為復(fù)雜系統(tǒng)，在故障診

2、斷中存在不確定性問題。而目前針對車載設(shè)備的故障診斷在處理故障記錄信息、專家經(jīng)驗(yàn)以及不確定性問題方面尚存在一定的不足。因此本文以研究適用于車載設(shè)備的故障診斷方法為目的，深入分析車載設(shè)備故障特點(diǎn)，將目前解決不確定性問題最好的方法之一的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作為核心算法，建立結(jié)合故障記錄信息和專家經(jīng)驗(yàn)的故障診斷模型，通過粗糙集理論的模型約簡和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分的改進(jìn)，對模型進(jìn)行優(yōu)化，并利用實(shí)際故障記錄數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證分析，證明了方法的有效性和準(zhǔn)確性。

3、　　論文具體研究內(nèi)容如下:
　　(1)車載設(shè)備故障診斷方法研究。結(jié)合國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，分析了現(xiàn)有車載設(shè)備故障診斷方法以及各自存在的不足;分析車載設(shè)備故障診斷特征，提出了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的車載設(shè)備故障診斷方法;深入研究模型建立方法，通過對專家經(jīng)驗(yàn)和線路故障記錄數(shù)據(jù)的分析獲得車載設(shè)備故障診斷知識庫，在此基礎(chǔ)上利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立車載設(shè)備故障診斷模型;分析診斷模型在車載設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用，證明了本文提出的方法能夠有效的對車載設(shè)備進(jìn)行故障診斷

4、。
　　(2)診斷模型優(yōu)化研究。針對車載設(shè)備故障記錄信息中存在大量冗余信息的問題，提出一了種基于粗糙集理論的車載設(shè)備故障診斷模型約簡方法。利用粗糙集理論的知識約簡技術(shù)對故障信息進(jìn)行壓縮，去除存在的冗余信息，從而有效的簡化診斷模型，提高模型推理診斷效率。針對傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分在故障診斷中存在的局限性，提出改進(jìn)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分。通過對傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)劃分進(jìn)行補(bǔ)充和完善，建立基于改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的車載設(shè)備故障診斷模型;利用故