基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的空氣制動(dòng)系統(tǒng)故障診斷的研究.pdf

1、空氣制動(dòng)機(jī)是一種復(fù)雜的氣動(dòng)控制系統(tǒng)，運(yùn)行時(shí)存在大量的不確定性故障，而傳統(tǒng)的故障診斷方法不能對(duì)大量不確定因素建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，導(dǎo)致很難得出精確的診斷結(jié)果。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種能夠?qū)?fù)雜系統(tǒng)建模、推理和學(xué)習(xí)的重要工具，為了提高制動(dòng)系統(tǒng)故障診斷的有效性，本文在詳細(xì)闡述了貝葉斯基本原理基礎(chǔ)上，建立適合空氣制動(dòng)系統(tǒng)故障診斷的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的具體模型。
　　 工作主要是：
　　 1．本文對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的基本理論與方法進(jìn)行了研究，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)作

2、為一種基于概率論和圖論的不確定知識(shí)表示模型，是復(fù)雜系統(tǒng)中建模、推理與學(xué)習(xí)的重要工具，能很好的量化復(fù)雜系統(tǒng)中普遍存在的不確定性因素；基于概率計(jì)算的推理方式能使得出的結(jié)論更加精確；有效的自學(xué)習(xí)能力使建立的系統(tǒng)模型具有很好的智能性。
　　 2．建立104空氣制動(dòng)系統(tǒng)的貝葉斯診斷模型，確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)及系統(tǒng)各元件的狀態(tài)，根據(jù)元件的可靠性和領(lǐng)域?qū)＜医?jīng)驗(yàn)估計(jì)元件各狀態(tài)的先驗(yàn)概率，進(jìn)而利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理算法計(jì)算各故障原因的發(fā)生概率，實(shí)現(xiàn)故

3、障定位。該模型能清晰地表示系統(tǒng)和元件的狀態(tài)以及狀態(tài)概率，并能夠?qū)諝庵苿?dòng)系統(tǒng)的故障原因進(jìn)行定性分析和定量評(píng)估。診斷結(jié)果表明應(yīng)用該方法進(jìn)行空氣制動(dòng)系統(tǒng)故障診斷的有效性。
　　 3．由于JZ-7型內(nèi)燃機(jī)車(chē)空氣制動(dòng)系統(tǒng)配置的復(fù)雜性，故障原因和故障征兆存在大量的不確定性，很難實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的故障診斷。為了提高內(nèi)燃機(jī)車(chē)空氣制動(dòng)機(jī)不確定性故障診斷的效率，提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型。根據(jù)觀測(cè)的信息或?qū)＜医?jīng)驗(yàn)估計(jì)閥件的先驗(yàn)概率，最大期望估計(jì)算法