基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障類型診斷.pdf

1、電網(wǎng)短路故障是電網(wǎng)故障中出現(xiàn)最為頻繁的一種故障。如何對電網(wǎng)短路故障進(jìn)行快速、準(zhǔn)確、智能的診斷，并迅速處理故障、恢復(fù)線路供電，是目前智能電網(wǎng)研究的一個重要研究課題。
　　本文首先對目前常見電網(wǎng)故障診斷的智能診斷方法進(jìn)行介紹，并加以比較，選擇優(yōu)勢更加明顯的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法來對電網(wǎng)短路故障類型進(jìn)行診斷。然后詳細(xì)地介紹了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論的相關(guān)基礎(chǔ)知識。最后詳細(xì)分析各種電網(wǎng)故障類型及其對應(yīng)的故障特征，并對這些故障特征加以提取，以便進(jìn)一步研究。將

2、得到的故障特征作為節(jié)點(diǎn)變量，搭建網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，對節(jié)點(diǎn)參數(shù)進(jìn)行賦值，建立起基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障類型診斷模型。在專家知識的基礎(chǔ)上進(jìn)行貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的概率推理和節(jié)點(diǎn)變量的證據(jù)敏感性分析。該系統(tǒng)具有以下特點(diǎn):
　　(1)采用了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論，并成功構(gòu)建出簡單實(shí)用的智能診斷模型，能夠正確識別出各種故障類型;
　　(2)通過建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，在專家知識的基礎(chǔ)上，對該診斷模型進(jìn)行概率推理和節(jié)點(diǎn)的證據(jù)敏感性分析，得出各個節(jié)點(diǎn)變量對診斷結(jié)果