主成分分析算法的FPGA實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們不得不面對(duì)越來(lái)越多的高維數(shù)據(jù)。高維數(shù)據(jù)包含了很多冗余信息，使得研究人員難以掌握數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，同時(shí)也給數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、傳輸和處理造成資源的極大浪費(fèi)。 數(shù)據(jù)降維技術(shù)研究如何在保證數(shù)據(jù)信息丟失盡可能小的前提下，降維數(shù)據(jù)維數(shù)，提取那些隱含的、有用的信息。主成分分析是數(shù)據(jù)降維技術(shù)的典型算法，它通過(guò)矩陣的特征分析把原始數(shù)據(jù)投影到包含了大部分?jǐn)?shù)據(jù)信息的線性子空間中達(dá)到數(shù)據(jù)降維的目的，它的優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)信息

2、丟失很少。 本文第一章介紹課題的研究背景和研究意義，明確課題的研究?jī)?nèi)容和目標(biāo)，并對(duì)本文的結(jié)構(gòu)安排進(jìn)行說(shuō)明。 第二章從分析數(shù)據(jù)降維技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展現(xiàn)狀入手，介紹和回顧了目前幾種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)降維方法。 第三章首先明確主成分分析在二維空間的幾何意義，然后從理論上推導(dǎo)主成分分析算法，歸納計(jì)算步驟和性質(zhì)，并介紹它在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用。 第四章重點(diǎn)介紹主成分分析算法的FPGA實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，系統(tǒng)靈活性強(qiáng)，可實(shí)現(xiàn)對(duì)