量子遺傳算法的改進及其在通信信號處理中的應(yīng)用.pdf

1、量子遺傳算法作為量子計算理論和遺傳算法原理相結(jié)合的一種新興的全局優(yōu)化算法，因算法具有種群規(guī)模小、尋優(yōu)能力強、收斂速度快和計算時間短的特點，在許多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用。盲均衡技術(shù)是盲信號處理領(lǐng)域的一個分支，在MIMO信道研究中如果使用盲信號技術(shù)進行信道均衡則可以避免或減少傳統(tǒng)均衡算法中訓(xùn)練序列的使用，可以很大程度上提高系統(tǒng)的效率并簡化發(fā)射接收系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。本文的研究重點包括遺傳算法、量子遺傳算法以及算法的改進研究，并將量子遺傳算法及其改進算

2、法應(yīng)用于求解盲均衡問題。其主要研究內(nèi)容包括： ㈠量子遺傳算法及其改進算法的研究。首先介紹了遺傳算法的基本原理及算法改進，然后重點研究了量子遺傳算法的原理及主要的操作，實驗證明，后者可以明顯地提高算法的搜索效率。將量子遺傳算法分別與模擬退火、分組運算原理相結(jié)合，提出基于模擬退火的量子遺傳算法以及多宇宙量子遺傳算法，隨后通過計算機實驗驗證各算法的搜索性能。將多宇宙量子遺傳算法應(yīng)用于頻率取樣法設(shè)計FIR濾波器，也取得了較好的設(shè)計結(jié)果。