改進遺傳算法及其在降雨徑流模型中的應用.pdf

1、本文對遺傳算法理論進行了系統(tǒng)的分析，指出了標準遺傳算法的不足之處，提出了一種改進的遺傳算法。針對水文模型所出現(xiàn)的大量高維、多峰、非線性、不連續(xù)、非凸性等復雜的參數(shù)優(yōu)選問題，考慮到遺傳算法的優(yōu)點，提出用改進遺傳算法來解決。并將其成功地應用在降雨徑流模型的參數(shù)率定中，提高了水文模型參數(shù)優(yōu)選的效率和解的精度。主要研究內容如下： 1.給出了二進制遺傳算法的一般模型和標準遺傳算法的一般描述，介紹了遺傳算法的理論基礎。 2.從模式定

2、理的要求和遺傳算法的收斂速度及求解精度之間的矛盾入手，提出了改進遺傳算法，在理論上分析了其收斂性，并用典型測試函數(shù)驗證了其在精度上較標準遺傳算法的優(yōu)越性。 3.將提出的改進遺傳算法應用在密賽流域三水源新安江模型的參數(shù)率定中，并取得了較好的效果。計算結果表明改進遺傳算法在精度上優(yōu)于基本遺傳算法。在改進遺傳算法適應度函數(shù)的選取上，做了理論上的分析和大量的實驗，很好地結合了模型的目標函數(shù)和遺傳算法的適應度函數(shù)。 4.針對傳統(tǒng)的