遺傳算法改進(jìn)及其在背包問(wèn)題與函數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、遺傳算法是解決離散型和連續(xù)性問(wèn)題的有效方法,本文在研究幾種有效的遺傳算法求解背包問(wèn)題和函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題的基礎(chǔ)上,提出了基因?qū)傩员Ａ暨z傳算法ARGA(Attribute Gene-Reserved Algorithm),將每一位基因的屬性差異,在不同代遺傳中加以保留,結(jié)合精英保留方法,很好的解決了提前收斂、GA欺騙問(wèn)題。本文最后并通過(guò)大量的經(jīng)典測(cè)試實(shí)例驗(yàn)證了本算法高效性。本文的研究方法和結(jié)論如下：
　　 ⑴提出了基因?qū)傩员Ａ舻母拍?運(yùn)

2、用基因?qū)傩员Ａ舨呗?將每一位基因的屬性差異在不同代遺傳中加以保留,其實(shí)質(zhì)是對(duì)染色體編碼的一種修正過(guò)程,目的是避免在進(jìn)化中,有某位染色體由于缺少差異而導(dǎo)致不能繼續(xù)進(jìn)化,從而很好的解決了GA欺騙等問(wèn)題。
　　 ⑵提出了簡(jiǎn)單群體的概念,這樣能夠使得群體保持非冗余性,從而較好的解決了GA早熟問(wèn)題。
　　 ⑶提出了改進(jìn)的精英保留策略,這不僅使每一代中產(chǎn)生的最好個(gè)體得到了保留,而且保證了在每一代的進(jìn)化過(guò)程中,子代的每個(gè)個(gè)體適應(yīng)度都不

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