數(shù)據(jù)挖掘在齒輪箱故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在故障診斷領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，以及當(dāng)前大部分企業(yè)對(duì)重要設(shè)備安裝了在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并且已經(jīng)形成存儲(chǔ)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的大型數(shù)據(jù)倉庫。如何從這些大量的、雜亂無章的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)故障診斷有用的決策和知識(shí)，成為本文研究的重點(diǎn)。 本文研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、OLAP技術(shù)和聯(lián)機(jī)分析挖掘理論，將數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則方法與數(shù)據(jù)立方體相結(jié)合，構(gòu)建基于OLAP的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型，并將產(chǎn)生的規(guī)則應(yīng)用于故障診斷領(lǐng)域，為故障診斷提供決策依據(jù)。

2、 本文討論了齒輪箱故障診斷的主要內(nèi)容，介紹了常見的齒輪箱故障的振動(dòng)特征的提取和分析方法，提出了基于數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷思想，介紹了基于OLAP的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型結(jié)構(gòu)及工作原理和過程，并結(jié)合齒輪箱的故障診斷對(duì)模型組成進(jìn)行了研究。 在WindowsXP操作平臺(tái)下，使用SQLServer2005，開發(fā)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型。利用振動(dòng)試驗(yàn)臺(tái)的模擬故障數(shù)據(jù)對(duì)提出的模型進(jìn)行了訓(xùn)練和考核。結(jié)果表明，關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型產(chǎn)生的規(guī)則，能夠?yàn)楣收显\斷