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文檔簡介
1、本文首先概述了烏海地區(qū)電力市場概況，對電力系統(tǒng)的短期負荷預測的各種傳統(tǒng)方法及現(xiàn)代方法進行了綜述，并重點研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡在短期電力負荷預測中的應用。針對神經(jīng)網(wǎng)絡中最常用的算法所存在的收斂速度慢，容易陷入局部極值的問題，采用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的初始權值和隱層節(jié)點數(shù)，從而避免了神經(jīng)網(wǎng)絡結構確定和初始權值選擇的盲目性。根據(jù)負荷的不同規(guī)律，分別建立工作日、休息日不同的預測模型。在電力市場環(huán)境下，引入了電價因子作為負荷預測的一個影響因素，使得預
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