改進的SOM算法及其在文本聚類中的應用研究.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡是在現(xiàn)代神經(jīng)生物學研究成果的基礎上發(fā)展起來的一種模擬人腦信息處理機制的網(wǎng)絡系統(tǒng)，涉及生物、數(shù)學、物理、電子及計算機技術等各門學科，目前已廣泛的應用于圖像處理、數(shù)據(jù)挖掘、模式識別、工程計算等領域，并取得了令人矚目的發(fā)展。
　　 近年來，隨著信息技術的不斷發(fā)展，信息量呈現(xiàn)爆炸式增長，以“文本形式”存放的信息更是成為人們信息的主要來源。人們迫切的需要一個工具能從大量的文本信息中快速有效的發(fā)現(xiàn)資源和知識，于是文本挖掘技術應運

2、而生，其中對于文本聚類的研究非?；钴S，并取得了良好的成果。文本聚類是文本挖掘當中非常重要的一個分支，涌現(xiàn)出了許多的聚類方法，如基于層次的方法、基于模型的方法等，其中神經(jīng)網(wǎng)絡方法-自組織特征映射網(wǎng)絡以其獨特的優(yōu)越性更是得到推廣和應用。
　　 本文首先闡述了選題的背景和實際意義，并對該領域的國內(nèi)外研究動態(tài)做了簡要介紹。綜述了神經(jīng)網(wǎng)絡、文本挖掘的技術發(fā)展和研究方法，分析了神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)越性，討論了神經(jīng)網(wǎng)絡應用于文本挖掘的可行性和有效性。