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文檔簡介
1、本文對基于SOM聚類的數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用進行了研究。主要內(nèi)容包括： 1.介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其研究進展。重點描述了SOM算法實現(xiàn)過程，以及各種SOM變體的基本原理。同時對電信數(shù)據(jù)挖掘進行了簡單的探討，指出利用數(shù)據(jù)挖掘幫助電信行業(yè)進行信息提取的重要意義。 2.針對傳統(tǒng)聚類算法在確定聚類類別數(shù)方面所存在的問題：無先驗知識所導(dǎo)致的盲目性以及繁雜統(tǒng)計指標(biāo)的難理解性，提出一種基于SOM的可視化聚類算法VC-SOM
2、，利用SOM網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集的聚簇分布特征，進而確定聚類類別數(shù)。并進行了仿真研究，獲得了較滿意的結(jié)果。 3.針對多數(shù)聚類算法偏向于發(fā)現(xiàn)超球形、大小均勻聚類的問題，提出一種基于SOM的多中心聚類算法MCC-SOM，利用SOM網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)集所包含的類別數(shù)，以及各個類的相對大小、位置等信息，并利用這些信息設(shè)計一個二維SOM聚類網(wǎng)絡(luò)，用多個輸出節(jié)點作為一個聚類的代表點，以反映出聚類的形狀、大小以及相對位置。最后進行了仿真研究，或得了滿意的結(jié)果
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