基于SOM聚類的數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用研究.pdf

1、本文對(duì)基于SOM聚類的數(shù)據(jù)挖掘方法及其應(yīng)用進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括： 1.介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)及其研究進(jìn)展。重點(diǎn)描述了SOM算法實(shí)現(xiàn)過程，以及各種SOM變體的基本原理。同時(shí)對(duì)電信數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行了簡(jiǎn)單的探討，指出利用數(shù)據(jù)挖掘幫助電信行業(yè)進(jìn)行信息提取的重要意義。 2.針對(duì)傳統(tǒng)聚類算法在確定聚類類別數(shù)方面所存在的問題：無(wú)先驗(yàn)知識(shí)所導(dǎo)致的盲目性以及繁雜統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的難理解性，提出一種基于SOM的可視化聚類算法VC-SOM

2、，利用SOM網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集的聚簇分布特征，進(jìn)而確定聚類類別數(shù)。并進(jìn)行了仿真研究，獲得了較滿意的結(jié)果。 3.針對(duì)多數(shù)聚類算法偏向于發(fā)現(xiàn)超球形、大小均勻聚類的問題，提出一種基于SOM的多中心聚類算法MCC-SOM，利用SOM網(wǎng)絡(luò)獲取數(shù)據(jù)集所包含的類別數(shù)，以及各個(gè)類的相對(duì)大小、位置等信息，并利用這些信息設(shè)計(jì)一個(gè)二維SOM聚類網(wǎng)絡(luò)，用多個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)作為一個(gè)聚類的代表點(diǎn)，以反映出聚類的形狀、大小以及相對(duì)位置。最后進(jìn)行了仿真研究，或得了滿意的結(jié)果