基于Web的數據挖掘及其應用研究.pdf

1、數據挖掘(DataMining)是指從大型數據庫或數據倉庫中提取隱含的、未知的及有潛在應用價值的信息或模式。它是數據庫研究中的一個很有應用價值的新領域，融合了數據庫、機器學習、統(tǒng)計學等多個領域的理論和技術。Web數據挖掘于與傳統(tǒng)的數據挖掘有著很大的不同，傳統(tǒng)的數據挖掘技術處理的數據對象主要是結構化數據，很少處理異質、非結構化信息，因此，對Web上的數據進行挖掘具有極大的挑戰(zhàn)性，這些使得Web挖掘成為數據挖掘的一個新主題。而且Web挖掘為

2、人工智能領域中數據挖掘技術的一個熱點，它實現對Web存取模式、Web結構和規(guī)則，以及動態(tài)的Web內容的查找功能，是一個更具挑戰(zhàn)性的課題。 本文首先對數據挖掘及Web挖掘技術進行了概述，對Web數據的特點作了分析和研究；其次，作為應用，首先對個性化網絡教育系統(tǒng)的現狀做出全面概括，指出當前網絡學習環(huán)境的特點和不足之處，分析如何才能構建一個良好的個性化的網絡學習環(huán)境，然后設計將Web挖掘技術應用于個性化網絡教育中的系統(tǒng)架構，為進一步研