基于Web的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是指從大型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中提取隱含的、未知的及有潛在應(yīng)用價值的信息或模式。它是數(shù)據(jù)庫研究中的一個很有應(yīng)用價值的新領(lǐng)域，融合了數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)。Web數(shù)據(jù)挖掘于與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘有著很大的不同，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理的數(shù)據(jù)對象主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，很少處理異質(zhì)、非結(jié)構(gòu)化信息，因此，對Web上的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘具有極大的挑戰(zhàn)性，這些使得Web挖掘成為數(shù)據(jù)挖掘的一個新主題。而且Web挖掘為

2、人工智能領(lǐng)域中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的一個熱點，它實現(xiàn)對Web存取模式、Web結(jié)構(gòu)和規(guī)則，以及動態(tài)的Web內(nèi)容的查找功能，是一個更具挑戰(zhàn)性的課題。 本文首先對數(shù)據(jù)挖掘及Web挖掘技術(shù)進(jìn)行了概述，對Web數(shù)據(jù)的特點作了分析和研究；其次，作為應(yīng)用，首先對個性化網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的現(xiàn)狀做出全面概括，指出當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境的特點和不足之處，分析如何才能構(gòu)建一個良好的個性化的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境，然后設(shè)計將Web挖掘技術(shù)應(yīng)用于個性化網(wǎng)絡(luò)教育中的系統(tǒng)架構(gòu)，為進(jìn)一步研