基于Web使用挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，以及網(wǎng)絡(luò)在社會(huì)生活中的廣泛使用，使得網(wǎng)絡(luò)上的信息資源越來(lái)越多，人類交互信息已不可避免地海量化，而巨量、無(wú)組織的信息給用戶尋找感興趣的信息增加了困難。面對(duì)巨大的網(wǎng)絡(luò)信息，如何發(fā)現(xiàn)用戶所需信息?為了解決這個(gè)難題，Web挖掘技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。Web使用挖掘是Web數(shù)據(jù)挖掘研究領(lǐng)域中一個(gè)重要方面，它是通過(guò)挖掘Web服務(wù)器日志記錄以發(fā)現(xiàn)用戶訪問(wèn)Web頁(yè)面的模式，挖掘有用模式和預(yù)測(cè)用戶瀏覽行為的技術(shù)。 本文對(duì)Web使用挖

2、掘進(jìn)行了系統(tǒng)、全面地歸納與分析。并在分析和總結(jié)國(guó)內(nèi)外相關(guān)資料的基礎(chǔ)上，深入研究了Web使用挖掘的二個(gè)階段： (1)通過(guò)對(duì)Web使用挖掘的數(shù)據(jù)預(yù)處理過(guò)程的研究，提出了結(jié)合網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容與網(wǎng)站結(jié)構(gòu)進(jìn)行預(yù)處理的方法。具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程是利用IP+Agent+參考頁(yè)面+網(wǎng)站拓樸結(jié)構(gòu)識(shí)別用戶，然后利用用戶訪問(wèn)的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容進(jìn)行事務(wù)處理。利用這種方法對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)處理后，結(jié)果具有較高的精確性。 (2)采用蟻群混合聚類算法進(jìn)行用戶聚類分析。即利用蟻群聚類算