Web使用挖掘技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本文對(duì)Web挖掘與Web使用挖掘進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和研究，并在此基礎(chǔ)上，提出了一些新穎有效的技術(shù)和方法。所做的工作主要是： 1.對(duì)數(shù)據(jù)挖掘和Web使用挖掘的相關(guān)知識(shí)和技術(shù)進(jìn)行了概述，闡述了Web使用挖掘的意義、研究現(xiàn)狀以及面臨的問題； 2.討論了Web使用挖掘的三個(gè)階段：數(shù)據(jù)預(yù)處理、模式發(fā)現(xiàn)和模式分析，分析了Web使用挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域和研究方向； 3.對(duì)Web使用挖掘的預(yù)處理過程進(jìn)行了研究并分析了現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù)預(yù)處理

2、技術(shù)，然后一個(gè)框架式頁面過濾算法被應(yīng)用到Web日志數(shù)據(jù)預(yù)處理過程中，用于消除子框架頁面的影響，提高數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確度； 4.對(duì)Web挖掘中已有的聚類技術(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹。然后，詳細(xì)分析了一個(gè)典型的基于距離矩陣的聚類算法，發(fā)現(xiàn)該算法在可操作性和聚類準(zhǔn)確度上存在著一定缺陷。為此，提出了一種新的快速聚類算法——基于相對(duì)Hamming距離的聚類算法，并通過設(shè)計(jì)一個(gè)簡(jiǎn)單的Web使用挖掘?qū)嶒?yàn)系統(tǒng)，對(duì)算法的有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明，通