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文檔簡介
1、隨著Internet的迅速發(fā)展,各高校紛紛建立了自己的校園網(wǎng)。校園網(wǎng)的建成從根本上促進(jìn)了教學(xué)和科研工作的開展,拓寬了教師和學(xué)生的視野,但是仍有許多的不足,其中最主要的就是:如何適應(yīng)用戶需求,提供個性化的服務(wù)。通過Web信息挖掘,可以發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的模式信息,了解用戶的訪問模式,這對于改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu),提高訪問量,實現(xiàn)個性化信息服務(wù)等都有著非常重要的意義。 要實現(xiàn)Web信息挖掘,Web使用挖掘是一個有力的工具。校園網(wǎng)Web使用挖掘系
2、統(tǒng)(CWUMS,CampusWebUsageMiningSystem)正是應(yīng)此需求而設(shè)計的。該系統(tǒng)主要包括以下幾個模塊:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、挖掘算法實施、模式分析及可視化,其中數(shù)據(jù)預(yù)處理又細(xì)分為數(shù)據(jù)清理、用戶識別、會話識別、事務(wù)識別和路徑補(bǔ)充。 因為Web使用挖掘由數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來,所以繼承了其已有的分析技術(shù),如:關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、序列模式分析、分類分析、聚類分析等,但是現(xiàn)有的路徑分析技術(shù)有很大的缺點,它們基本上不考慮Web網(wǎng)站的
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