基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的WEB使用挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究.pdf

1、由于應(yīng)用性數(shù)據(jù)的爆炸式增長（如商業(yè)分析），及計算機(jī)的軟硬件技術(shù)的發(fā)展日趨完備，近幾年來數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)挖掘需要配合許多其它領(lǐng)域的技術(shù)才能得到完善有效的結(jié)果，其中包括機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，統(tǒng)計學(xué)原理，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，數(shù)據(jù)可視化等。如何對Web上的海量信息進(jìn)行復(fù)雜的應(yīng)用，解決數(shù)據(jù)的應(yīng)用質(zhì)量問題，充分利用有用的數(shù)據(jù)，是當(dāng)今數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的重要的應(yīng)用。本文在總結(jié)前人的研究成果的基礎(chǔ)上，針對Web使用挖掘進(jìn)行了研究，主要內(nèi)容

2、歸納如下：
　　 (1)網(wǎng)站用戶的瀏覽行為不確定性導(dǎo)致根據(jù)現(xiàn)有的從Web日志文件挖掘出的事務(wù)模式來預(yù)測用戶行為越來越困難，并且隨著決策支持系統(tǒng)(DDS)的出現(xiàn)和Web使用挖掘技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘的主要研究重心不僅僅局限在算法的研究上，挖掘數(shù)據(jù)源漸漸成為研究的焦點。因此本文引入一種新的數(shù)據(jù)類型--瀏覽行為數(shù)據(jù)(BAD)，給出了BAD的明確定義，用于提高傳統(tǒng)Web使用挖掘的質(zhì)量。并提出了一個BAD數(shù)據(jù)收集框架，從而可以像Web日志文

3、件一樣收集BAD并與現(xiàn)有的Web日志整合。最后通過一個電子商務(wù)程序的實例，說明BAD能潛在增加現(xiàn)有Web事務(wù)挖掘算法的有效性，BAD的引入開辟了Web使用挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的一個新的領(lǐng)域。
　　 (2)目前大多數(shù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法是靜態(tài)挖掘算法，在實際Web應(yīng)用中新的事務(wù)都是增量地更新入數(shù)據(jù)庫，現(xiàn)有的算法已經(jīng)滿足不了這種高速的增長。在本文中提出了基于FUFP-tree和Per-Large-Itemset的增量挖掘算法Pre-FP，該