web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用研究畢業(yè)論文

1、Ｗｅｂ數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中的應用研究［摘要］當今互聯(lián)網(wǎng)擁有海量的數(shù)據(jù)，如何對這些Web上的數(shù)據(jù)進行挖掘提取有用的模式，輔助企業(yè)獲得成功，是一個刻不容緩的問題。本文對Web數(shù)據(jù)挖掘的基本內(nèi)容和相應的技術(shù)作了介紹，并對Web數(shù)據(jù)挖掘在電子商務中可應用的范圍作了說明。［關鍵字］Web數(shù)據(jù)挖掘、電子商務引言在電子商務領域，通過Web數(shù)據(jù)挖掘，不僅可以從大量多種多樣信息的Web頁面中提取出我們需要的有用的知識，還可以得到關于群體用戶訪問行為和方式

2、的普遍知識，用以改進Web服務設計。更重要的是，通過對用戶特征的理解和分析，如對用戶訪問行為、頻度、內(nèi)容等的分折，提取出用戶的特征，從而為用戶定制個性化的界面，有助于開展有針對性的電子商務活動。[1][2]1Web數(shù)據(jù)挖掘簡介當今Web上存在著大量的數(shù)據(jù)，獲取有用信息成為人們關注的焦點。但Web是無結(jié)構(gòu)的、動態(tài)的，Web頁面極其復雜。這樣就使得人們從成千上萬的Web站點中找到有用的數(shù)據(jù)變得比較困難。于是，人們就越來越關注如何開發(fā)和利用W

3、eb上的數(shù)據(jù)資源。22關聯(lián)規(guī)則：關聯(lián)規(guī)則主要關注事物內(nèi)的關系。在Web使用挖掘中，關聯(lián)規(guī)則挖掘就是挖掘出用戶在一個訪問期間從服務器上訪問的頁面／文件之間的關系，找出在某一次服務器會話中最經(jīng)常一起出現(xiàn)的相關畫面。例如，40%的客戶再購買了CD之后又購買了CD清潔劑。利用挖掘出來的這些相關性，我們可以更好的組織站點，實施有效的市場策略。23序列模式：序列模式挖掘就是挖掘出交易集之間有時間序列關系的模式，在Web日志中發(fā)現(xiàn)所有滿足用戶規(guī)定的最

4、小支持度的大序列模式。序列模式的發(fā)現(xiàn)就是在時間戳有序的事務集中，找到那些“一些項跟隨另一個項”的內(nèi)部事務模式。例如：在classbook1上進行過在線定購的顧客，有60%的人在過去15天內(nèi)也在classbag1處下過訂單。發(fā)現(xiàn)序列模式能夠便于進行電子商務的組織預測客戶的訪問模式，對客戶開展有針對性的廣告服務。通過系列模式的發(fā)現(xiàn)，能夠在服務器方選取有針對性的頁面，以滿足訪問者的特定要求。24分類規(guī)則：分類技術(shù)主要是根據(jù)用戶群的特征挖掘用戶

5、群的訪問特征。在Web數(shù)據(jù)挖掘中，分類規(guī)則的發(fā)現(xiàn)就是給出識別一個特殊群體的公共屬性的描述，這個描述可以用來分類新的項，例如：在classbook2進行過在線定購的顧客中有55％是2030歲生活在南方的年輕人。得到這一分類后，就可以進行適合這一類客戶的商務活動。25聚類：聚類技術(shù)是對符合某一訪問規(guī)律特征的用戶進行用戶特征挖掘。聚類分析可以從Web訪問信息數(shù)據(jù)中聚集出具有相似特性的那些客戶。在Web事務日志中，聚類顧客信息或數(shù)據(jù)項能夠便于開