電子商務中的Web數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著Internet的日益普及,電子商務蓬勃發(fā)展,基于互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)Web站點面臨越來越激烈的競爭.商務網(wǎng)站從"以站點為中心"向"以用戶為中心"發(fā)展成為必然.如何對大量的電子商務信息進行有效的組織利用,從中抽取感興趣的模式,以便理解客戶的行為,從而改進站點的結構或為客戶提供個性化的服務成為電子商務發(fā)展必須要解決的問題.Web數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)挖掘技術在Web環(huán)境下的應用,是從大量的Web文檔集合和用戶瀏覽網(wǎng)站的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)蘊涵的、未知的、有潛在

2、應用價值的、非平凡的模式的過程.Web數(shù)據(jù)挖掘可以在許多領域發(fā)揮作用,而電子商務為數(shù)據(jù)挖掘提供了豐富的數(shù)據(jù)源和新的研究課題.本文分析了目前對電子商務網(wǎng)站豐富數(shù)掘資源利用的不足,提出了綜合利用用戶訪問路徑和頁面滯留時間提取用戶興趣和興趣遷移模式的方法.然后通過對電子商務推薦算法面臨的一些問題的研究,提出一種基于商品層次結構的多層關聯(lián)規(guī)則推薦算法,該算法結合用戶訪問數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù),進行基于頻繁集的在線推薦,能有效提高在線推薦性能和質量.針對