面向電子商務的Web數(shù)據(jù)挖掘的研究.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是近年來隨著數(shù)據(jù)庫技術和人工智能技術的發(fā)展而出現(xiàn)的一種全新的信息技術,它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能以及統(tǒng)計學等多種學科的知識,試圖從數(shù)據(jù)中提取出先前未知、有效和實用的知識.特別是隨著Internet的普及和應用,網(wǎng)上的數(shù)據(jù)資源以每月20﹪的速度劇增,使Web成為儲存、發(fā)布以及獲取信息的最重要的載體.如何發(fā)現(xiàn)Web上大量數(shù)據(jù)背后隱藏的信息,提高信息利用率,而不被信息所淹沒呢?Web數(shù)據(jù)挖掘技術提供了一種有效的解決方法.Web挖掘是傳統(tǒng)

2、數(shù)據(jù)挖掘技術在Web環(huán)境下的應用,是從Web上的數(shù)掘(如Web日志、頁面內容等)中發(fā)現(xiàn)用戶的瀏覽模式或尋找相關的Web頁面等.Web挖掘分為Web內容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘.其中,Web使用挖掘可以從用戶瀏覽網(wǎng)站的數(shù)據(jù)中抽取感興趣的模式,理解用戶的瀏覽興趣行為,以便進一步改善網(wǎng)站結構,為用戶提供個性化服務.本文綜述了數(shù)據(jù)挖掘的主要方法、常用技術以及挖掘過程;討論了Web挖掘的定義、分類、流程、應用領域、研究方向以及當前面臨

3、的問題;探討了電子商務、電子商務推薦系統(tǒng)與個性化服務、電子商務中進行Web挖掘的數(shù)據(jù)源、獲取的知識模式以及Web挖掘在電子商務活動中的應用:在以上工作的基礎上,設計了一個面向電子商務的基于Web使用挖掘的個性化推薦系統(tǒng).該系統(tǒng)能夠通過對Web服務器日志數(shù)據(jù)的挖掘,獲取用戶瀏覽模式,為用戶提供個性化服務,具有很強的實用性.本文詳細探討了該系統(tǒng)各個模塊的功能及實現(xiàn)技術,給出了系統(tǒng)的整個工作過程:從原始數(shù)據(jù)的收集到數(shù)據(jù)預處理到離線挖掘再到在線