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文檔簡介
1、近年來,隨著人們利用信息技術生產(chǎn)和收集數(shù)據(jù)的能力大幅度提高,千千萬萬個數(shù)據(jù)庫被用于企業(yè)管理、政府辦公、科學研究和工程開發(fā)等等.但是與此同時,眾多的數(shù)據(jù)也面臨著一個嚴重的問題:激增的數(shù)據(jù)背后隱藏著許多重要的信息,但是人們?nèi)绾尾拍芨玫睦眠@些數(shù)據(jù),避免"數(shù)據(jù)爆炸但知識貧乏"現(xiàn)象的發(fā)生呢?數(shù)據(jù)挖掘技術是計算機技術發(fā)展的熱點之一.通過對歷史積累的大量數(shù)據(jù)的有效挖掘,可以發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律或模式,為決策提供支持,而這些規(guī)律或模式是不能夠依靠簡單的數(shù)
2、據(jù)查詢得到,或者是不能在可接受的時間內(nèi)得到.這些規(guī)律或模式可以進一步在專業(yè)人員的識別下成為知識.數(shù)據(jù)挖掘面對的任務是復雜的,通常包括分類、預測、關聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)和聚類分析等.隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的迅速發(fā)展,電子商務的應用越來越廣泛,其功能和范疇也逐漸由狹義的在線交易延伸到廣義的基于網(wǎng)絡的各種商務活動.電子商務系統(tǒng)構(gòu)建技術不僅要支持系統(tǒng)的快速開發(fā)和重用,而且能通過數(shù)據(jù)挖掘等各種商業(yè)智能技術為企業(yè)的商務活動提供全面支持.因此研究如何提高軟件系統(tǒng)的可重
3、用性,并以可重用的組件和模式為基礎構(gòu)建通用電子商務系統(tǒng)開發(fā)平臺,以及研究數(shù)據(jù)挖掘在電子商務系統(tǒng)中的應用具有重要意義.這也是論文的主要目的.在論文中,主要討論了以下幾個方面的問題:1.首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念及其和數(shù)據(jù)倉庫、OLAP(聯(lián)機分析處理)的關系.然后,結(jié)合電子商務給出了利用Microsoft SQL Server 2000的數(shù)據(jù)倉庫和OLAP技術來建立客戶行為歷史數(shù)據(jù)倉庫的方案,為基于決策樹算法的數(shù)據(jù)挖掘提供干凈的數(shù)據(jù).2.
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