面向電子商務(wù)的數(shù)據(jù)挖掘研究與應(yīng)用.pdf

1、在信息和知識經(jīng)濟(jì)時代，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展和社會信息化水平的提高，傳統(tǒng)的貿(mào)易正經(jīng)歷一次重大的變革，電子商務(wù)顯示出巨大的市場價值和發(fā)展?jié)摿?。電子商?wù)是商業(yè)領(lǐng)域的一種新興商務(wù)模式，它是以網(wǎng)絡(luò)為平臺、現(xiàn)代信息技術(shù)為手段、以經(jīng)濟(jì)效益為中心的現(xiàn)代化商業(yè)運轉(zhuǎn)模式，其最終目標(biāo)是實現(xiàn)商務(wù)活動的網(wǎng)絡(luò)化、自動化與智能化。
　　 電子商務(wù)的產(chǎn)生改變了企業(yè)的經(jīng)營理念、管理方式和支付手段，給社會的各個領(lǐng)域帶來了巨大的變革。當(dāng)電子商務(wù)在企業(yè)中得到應(yīng)用時，

2、企業(yè)信息系統(tǒng)將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，這些激增的電子化數(shù)據(jù)意味著人們面臨“數(shù)據(jù)豐富而知識貧乏”的問題。如何才能不被信息的汪洋大海所淹沒，從中及時發(fā)現(xiàn)有用的信息和知識，提高信息利用率，為企業(yè)創(chuàng)造更多潛在的利潤。
　　 八十年代末興起的數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)技術(shù)，就是從這樣的商業(yè)角度開發(fā)出來的。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為新的商業(yè)處理信息，把歷史積累的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化的挖掘和處理，從中發(fā)現(xiàn)隱藏的規(guī)律或模式，提取輔助商

3、業(yè)決策的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，為決策提供支持。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，能對數(shù)據(jù)進(jìn)行充分挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所蘊(yùn)涵的有用知識，幫助企業(yè)業(yè)務(wù)決策和戰(zhàn)略發(fā)展，從而使企業(yè)在市場競爭中獲得優(yōu)勢地位。因此數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用成為當(dāng)前研究的重要課題。
　　 電子商務(wù)是現(xiàn)代信息技術(shù)迅速發(fā)展的必然產(chǎn)物，也是未來企業(yè)模式的必然選擇。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)引入電子商務(wù)，給企業(yè)的商務(wù)活動提供全面支持，為客戶提供個性化服務(wù)，增強(qiáng)企業(yè)的商務(wù)智能。數(shù)據(jù)挖掘是電子商務(wù)取得更多成就的

4、必然方向，它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，是數(shù)據(jù)管理、信息處理領(lǐng)域研究、開發(fā)和應(yīng)用的最活躍的分支之一。它幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的因素，是解決數(shù)據(jù)爆炸而信息貧乏問題的一種有效方法。
　　 數(shù)據(jù)挖掘的一個重要分支一關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，主要用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中項之間的相關(guān)聯(lián)系。由于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)形式簡潔、易于解釋和理解并可以有效地捕捉數(shù)據(jù)間的重要關(guān)系，從大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則問題己成為數(shù)據(jù)挖掘中最成熟、最重要、最活躍的研究內(nèi)容。

5、r>　　 本文首先介紹數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘的概念、功能和過程等。其次，對關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行深入的研究，重點分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則中的經(jīng)典算法-Apriori算法，簡單介紹了電子商務(wù)的概念、特點等，結(jié)合實例分析Apriori算法在零售業(yè)中的應(yīng)用，并指出了挖掘中的關(guān)鍵步驟及該算法的不足。針對Apriori算法的不足，對Apriori算法提出了改進(jìn)，使得尋找頻繁項集的工作得以分布化，并行化。然后介紹了面向電子商務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的特點、體系結(jié)構(gòu)等，