基于關聯(lián)規(guī)則的Web使用挖掘.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的數(shù)據(jù)中提取隱含的、未知的、具有潛在價值的有用信息。Web使用挖掘就是運用數(shù)據(jù)挖掘的思想來對Web服務器日志進行分析處理。Web使用挖掘在電子商務和Web個性化等方面有著廣泛的應用。通過挖掘Web使用挖掘可以改善網(wǎng)站的組織結(jié)構，監(jiān)控服務器的工作情況，改善Web應用的系統(tǒng)設計，為用戶提供個性化服務。
　　 數(shù)據(jù)挖掘主要的算法有分類模式、關聯(lián)規(guī)則、決策樹、序列模式、聚類模式、神經(jīng)網(wǎng)絡等等。關聯(lián)規(guī)則是數(shù)據(jù)挖掘領域中一

2、個非常重要的研究課題，Apriori算法是關聯(lián)規(guī)則最經(jīng)典的算法。
　　 數(shù)據(jù)預處理是數(shù)據(jù)挖掘非常關鍵的環(huán)節(jié)，其好壞直接影響到后續(xù)工作是否能得到理想的結(jié)果，同時也決定了最終挖掘出的知識的可信度。Web使用挖掘數(shù)據(jù)預處理包括四個步驟：數(shù)據(jù)清理、用戶識別、會話識別、路徑補全。
　　 本文研究了Web使用挖掘的特點、方法和相關技術，討論了數(shù)據(jù)預處理的過程和有效的數(shù)據(jù)預處理方法。運用Apriori算法、Clementine數(shù)據(jù)挖掘