基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法及其在電子商務(wù)網(wǎng)站中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著電子商務(wù)和數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用將面臨著更多的機遇和挑戰(zhàn)。由于數(shù)據(jù)存在著不確定性，而且數(shù)據(jù)大多數(shù)是非線性、雜亂無章的，因此如何處理好這些數(shù)據(jù)，并使這些數(shù)據(jù)更好的服務(wù)于電子商務(wù)，也就成了數(shù)據(jù)挖掘的一個重點研究內(nèi)容。而關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法能夠有效的尋找出數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，因此關(guān)于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的研究成為現(xiàn)在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的熱門方向。
　　 本文首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘各項技術(shù)，主要包括數(shù)據(jù)挖掘的工作流程、數(shù)據(jù)挖掘的常用算法及

2、其應(yīng)用，是對數(shù)據(jù)挖掘理論知識的簡單介紹。其次，對關(guān)聯(lián)規(guī)則的數(shù)據(jù)挖掘方法進行闡述，主要是對關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義和關(guān)聯(lián)規(guī)則的一些性質(zhì)做了深入的討論。再次，通過對原有Apriori算法的研究分析，以關(guān)聯(lián)規(guī)則相關(guān)的定理和推論以及優(yōu)化算法的思想為基礎(chǔ)，對原有算法進行了優(yōu)化，并通過仿真實驗比較了原有算法和優(yōu)化的算法在執(zhí)行效率上的差別，提高了算法執(zhí)行效率。最后，通過某一電子商務(wù)網(wǎng)站購物數(shù)據(jù)，實證研究了優(yōu)化算法在現(xiàn)實當中的應(yīng)用，并證明了該算法在實際的應(yīng)用中縮