基于數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展，大數(shù)據(jù)越來越引起人們的關(guān)注。單個(gè)的數(shù)據(jù)可能沒有價(jià)值，但是越來越多的數(shù)據(jù)累加，就會(huì)引起質(zhì)變。人們收集數(shù)據(jù)的技術(shù)也在不斷進(jìn)步，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融合了很多學(xué)科領(lǐng)域的技術(shù)，涉及面非常廣泛。關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)正是在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代下產(chǎn)生和發(fā)展起來的。
　　隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，關(guān)聯(lián)規(guī)則技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)。關(guān)聯(lián)規(guī)則的核心問題是發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集，本文就圍繞著這個(gè)核心問題展開研究

2、。其一是針對(duì)經(jīng)典的Apriori算法在處理中需要多次掃描事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，且會(huì)產(chǎn)生大量的候選集的瓶頸問題，給出了一種改進(jìn)的Apriori算法，改進(jìn)的算法能夠提高Apriori算法的效率。其二是針對(duì)頻繁模式增長(zhǎng)算法在構(gòu)造FP-tree時(shí)，可能會(huì)使構(gòu)造的FP-tree非常茂盛，導(dǎo)致存儲(chǔ)空間的浪費(fèi)和運(yùn)算速度降低的缺陷，給出了一種基于鏈地址以及分割事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)的改進(jìn)方法；同時(shí)采用分治法的策略來發(fā)現(xiàn)頻繁項(xiàng)集，以提高數(shù)據(jù)挖掘的效率。
　　本文進(jìn)行了實(shí)