關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在疾病數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，包括醫(yī)學(xué)在內(nèi)的各學(xué)科領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量都在急劇增加。為了在這些存儲(chǔ)起來(lái)的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的知識(shí)及規(guī)律，人們結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，利用數(shù)據(jù)挖掘的方法來(lái)解決這一問(wèn)題，而關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的應(yīng)用是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究課題。目前，利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)知識(shí)已成為各學(xué)科廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)。隨著關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的日漸成熟，如何將這一方法運(yùn)用于從大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)中找出其內(nèi)在關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究，

2、為臨床疾病監(jiān)測(cè)、藥物治療效果的評(píng)價(jià)及疾病預(yù)防提供有效依據(jù)，更是一個(gè)新的研究?jī)?nèi)容。
　　 本課題利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的經(jīng)典Apriori算法對(duì)具有隱私性、多態(tài)性、不完整性、時(shí)間性和冗余性等特點(diǎn)的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析。首先使用Apriori算法尋找數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的頻繁項(xiàng)集，然后根據(jù)頻繁項(xiàng)集生成強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則，以發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間有用的關(guān)聯(lián)關(guān)系或模式。最終的目的是對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在臨床疾病監(jiān)測(cè)、藥物治療效果的評(píng)價(jià)以及疾病的預(yù)防等方面的應(yīng)用

3、進(jìn)行分析研究。如：通過(guò)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?qū)?型糖尿病并發(fā)癥數(shù)據(jù)和肝病病人藥物治療效果的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到的結(jié)果可為2型糖尿病并發(fā)癥的早期預(yù)防提供參考，也可為肝病治療的規(guī)范性用藥提供決策依據(jù)。
　　 本論文在詳盡分析數(shù)據(jù)挖掘和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，闡述和分析了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的Apriori算法、基于劃分的算法和FP-tree頻集算法等經(jīng)典算法；分析了醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則在相關(guān)疾病數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，并且使用Apriori算法對(duì)所收

4、集的隨訪病例數(shù)據(jù)中2型糖尿病三種主要并發(fā)癥（高脂血癥、高血壓、冠心病）之間的關(guān)系和肝病病人用藥數(shù)據(jù)中藥物治療效果進(jìn)行了數(shù)據(jù)挖掘及分析研究。通過(guò)數(shù)據(jù)矩陣分析的方法對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的結(jié)果進(jìn)行比較和驗(yàn)證，發(fā)現(xiàn)其分析結(jié)果是一致的，達(dá)到了在不同分析方法間相互驗(yàn)證的目的，使結(jié)果更具可信度。對(duì)2型糖尿病并發(fā)癥的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘研究結(jié)果可為2型糖尿病三種主要并發(fā)癥的早期預(yù)測(cè)提供參考。在臨床實(shí)踐中，可以對(duì)2型糖尿病患者有針對(duì)性的采取對(duì)上述三種并發(fā)癥的檢查和治療