粒計(jì)算在挖掘數(shù)據(jù)庫中關(guān)聯(lián)規(guī)則的應(yīng)用研究.pdf

1、近年來，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人們所面對和接觸的數(shù)據(jù)量也逐漸增大。為了不被海量的數(shù)據(jù)所淹沒，從中得到我們所需的知識，數(shù)據(jù)挖掘就應(yīng)運(yùn)而生了。它是一個新興的邊緣學(xué)科，匯集了人工智能、模式識別、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)以及管理信息系統(tǒng)等多學(xué)科的成果，其應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，并且具有良好的應(yīng)用前景。 本文對數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，同時(shí)對目前在軟計(jì)算領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)——粒計(jì)算進(jìn)行分析研究。粒計(jì)算作為一種新的信息和知識處理的方法近年來已經(jīng)被許

2、多研究者所重視，并且在許多領(lǐng)域中得到應(yīng)用。本文將粒計(jì)算方法與技術(shù)應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘領(lǐng)域，著重從另一個角度對關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘進(jìn)行了更廣泛的研究。本文在對經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和研究并通過實(shí)例對它的特點(diǎn)以及局限性進(jìn)行了歸納的基礎(chǔ)上，提出了基于粒計(jì)算的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘模型，為基于粒計(jì)算的關(guān)聯(lián)規(guī)則的提取算法的提出和構(gòu)造做了理論上的準(zhǔn)備。通過采用二進(jìn)制串表示所定義的信息粒，提出了基于粒計(jì)算的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。然后本文分別研究