基于意見挖掘的電子商務(wù)網(wǎng)站評(píng)價(jià)研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)化發(fā)展，電子商務(wù)網(wǎng)站如雨后春筍般涌現(xiàn)，競(jìng)爭日趨激烈。網(wǎng)站投資者們希望知道網(wǎng)站的運(yùn)營狀況、實(shí)力、潛力等以便投資；網(wǎng)站經(jīng)營者希望知道網(wǎng)站所受用戶的歡迎程度，網(wǎng)站的成功及不足之處；消費(fèi)者需要尋找最好的網(wǎng)站，力求以最少的支出獲得最大的價(jià)值和最好的服務(wù)。
　　 要想解決好上述問題，就需要有科學(xué)有效的方法對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)站進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，以此作為比較網(wǎng)站相對(duì)優(yōu)劣和指導(dǎo)網(wǎng)站建設(shè)的重要依據(jù)。傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法有很多，目前通用的主要有網(wǎng)站流

2、量指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、專家評(píng)價(jià)和問卷調(diào)查法等，但是總體來說都因主觀性因素太強(qiáng)，缺乏說服力。
　　 本文中，我們提出一種基于意見挖掘的方法。通過挖掘互聯(lián)網(wǎng)上顧客留下的評(píng)論性文章，統(tǒng)計(jì)出關(guān)于其中關(guān)于電子商務(wù)網(wǎng)站指標(biāo)的客觀評(píng)價(jià)。為了提高挖掘的準(zhǔn)確率，本文使用MPA(mutual reinforce approach)方法，通過對(duì)統(tǒng)計(jì)出的主題詞和情感詞反復(fù)聚類，建立起語義相關(guān)集。語義相關(guān)集發(fā)現(xiàn)了詞語間的潛在聯(lián)系，并以此為參照對(duì)整體的評(píng)價(jià)文本庫進(jìn)行