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文檔簡介
1、Web的信息資源和信息服務的數(shù)量和復雜度都以驚人的速度增長著，一個站點能否吸引訪問者，能否成功地引導訪問者獲得有用的、恰到好處的信息，成為這個站點是否能夠成功的關鍵。這使得Web個性化成為Web組織者和終端用戶所必需的工具。 Web使用挖掘技術是解決這一問題的有效手段，通過對用戶瀏覽網(wǎng)站的使用數(shù)據(jù)收集、分析和處理，建立起用戶行為和興趣模型，這些模型可以幫助理解用戶行為，改進站點結構以及為用戶提供良好的個性化推薦。在眾多的挖掘技術
2、中，關聯(lián)規(guī)則的挖掘是Web使用挖掘領域的一個重要內(nèi)容，有著廣泛的應用。 本文首先簡要介紹了Web個性化服務的必要性。接著比較系統(tǒng)、完整地分析和論述了Web挖掘中的各項技術，并總結了現(xiàn)有的Web挖掘中的關聯(lián)規(guī)則挖掘技術的研究成果以及目前關聯(lián)規(guī)則挖掘算法的缺陷。然后通過對遺傳算法的研究，文章著重討論了將遺傳算法應用于Web關聯(lián)規(guī)則挖掘中的思想，提出基于遺傳算法的Web關聯(lián)規(guī)則挖掘模型；在深入研究的基礎上，通過分析免疫算法和遺傳算法的
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