基于混沌理論和小波變換的電力系統(tǒng)短期負荷預測.pdf

1、隨著電力行業(yè)的快速發(fā)展和電力體制市場化改革的不斷深入,電網(wǎng)管理日趨現(xiàn)代化.負荷預測問題的研究也越來越引起人們的重視,并憶成為現(xiàn)代電力系統(tǒng)科學中一個重要的領域.在實踐中,無論是制定電力系統(tǒng)規(guī)劃還是實現(xiàn)電力系統(tǒng)運行的自動化,進行相應的負荷預測是必不可少的. 電力系統(tǒng)是一個非線性大系統(tǒng),并表現(xiàn)出一定的混沌行為.電力系統(tǒng)負荷時間序列已被證明是混沌時間序列.本文首先對目前電力系統(tǒng)負荷預報理論和方法進行了全面回顧和評述,重點介紹了混沌理論的

2、發(fā)展及應用現(xiàn)狀.結(jié)合混沌時間序列的分析方法,在對現(xiàn)在廣泛應用于電力系統(tǒng)短期負荷預測的混沌方法研究的基礎上,提出了將混沌預測技術與小波奇異性檢測和消噪結(jié)合提高預測精度的方法.針對現(xiàn)有混沌局域預測中最小二乘存在病態(tài)矩陣的問題,本文首次將混沌時間序列的自適應預測技術引入負荷預測中,本文主要工作分以下兩個方面: 第一,歷史負荷數(shù)據(jù)是負荷預測和負荷特性分析的基礎,錯誤數(shù)據(jù)和噪聲會影響負荷預測和負荷特性分析的精度.由于混沌系統(tǒng)對噪聲的敏感性

3、.有必要在運用混沌法負荷預測前對歷史負荷數(shù)據(jù)做糾錯和平滑處理.用小波分析與局部奇異性理論通過對模極大值的調(diào)整和細節(jié)信號的軟閾值處理可以達到檢測并消除不良數(shù)據(jù)的目的,從而為負荷預測提供能反應其變化規(guī)律的真實歷史信息.通過一階局域預測法仿真算例驗證了所提方法在混沌預測中的有效性. 第二,相空間局域線性回歸法是電力系統(tǒng)短期負荷預測混沌預測法中廣泛使用的方法,在用線性最小二乘法估計局部線性化模型的參數(shù)時,往往由于病態(tài)的數(shù)據(jù)矩陣導致估計值