版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、分類號一UDC密級學(xué)位論文指導(dǎo)教師姓名：睦蘊夔援焦翌鼙||熬攫直昌盔堂信息王程堂院申請學(xué)位級別：亟專業(yè)名稱：鹽篁扭筮籃蔓堡迨論文提交日期：壘壁豎生量旦論文答辯日期：量壁豎堡壘盡毯學(xué)位授予單位和曰期：直昌太堂2QQ生Z且目答辯委員會主席：評閱人：2006年月日AbstractBasedontheneuralnetworktheoryseIfconfiguringalgorithmonneuralnetworkgeneralizationi
2、spresentedinthispaperSelfconfiguringalgorithmisacorrelatedbranchcuttingmethodinmulti—layerfeedforwardnetworkbasedonBPalgorithmInordertodeleteandcombinethehiddenneurons，andsimplifythenetworkstructure，itintroducestheconcep
3、tionofthecorrelationcoefficientanddispersityanalysesthecorrelationbetweentheoutputandhiddenneuronsAmethodappliedlinearregressisalwaystogetthecombinerule；generallyspeaking，theproblemiscomplexnonlinearrelationSoa，selfconfi
4、guringalgorithmbasedonpolynomialregressisintroduced，whichisinsteadoflinearregress，thenweintegratetheMOBPtoacceleratetheconvergencespeed，vizfastselfconfiguringalgorithmIntheexperiment，afterpruningmultinetworkswiththesameo
5、rdifferenthiddenneuronsiftheparametersareinvariabilityinselfconfiguringalgorithm，wewillgetthesimplifiednetworkcontainingdifferenthiddenneurons，itmeansthatthereisun—identicalintheconvergenceofnetworkstructureThecauseismai
6、nlytherandomnessoftheinitialweightvalueandoffsetvalueTosolvethisproblem，acircularselfconfiguringalgorithmbasedontheselfconfiguringalgorithm，randomnessanddivide—andconquerispresentedAnalyzingthefaultmechanismofsuctionblow
7、erandsettinganexampleofcentrifugalblowerinafamousautomobilemanufactureplant，asuctionblowerfaultdiagnosismodebasedonthecircularselfconfiguringalgorithmisestablishedItcalltakethenormalizedvectorofdifferentfrequencypeal(ene
8、rgyamountson9bandsinvibrationsignalfrequencyofeverytestpointastheinputvectorofnetworkandthefaultpatternastheoutputvectoranduseMatlabtosimulateandstudyTheresultshows：●Circularselfconfiguringalgorithmcalleffectivelysolveth
9、ean—identicalconvergenceofnetworkstructure，whichisn’tthecharacteroftheseIfconfiguringalgorithm～●Circularselfconfiguringalgorithmcanconvergeatsimplest(orround)networkstructure，whichdoesn’tachievebyselfconfiguringalgorithm
10、●Afterusingcircularselfconfiguringalgorithmtoprunenetwork，thecomplexdegreeofknowledgeexpressedbynetworkwilldecreaselargelySOnetworkhasmoreeffectiveknowledgeexpressionoffaultpatternKeywords：NeuralNetworks；CircularSelfConf
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 小波分析及其在風(fēng)機故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 風(fēng)機故障診斷算法的研究.pdf
- AFS結(jié)構(gòu)分解算法及其在故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 變模式分解算法及其在故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 基于HMM的故障診斷方法在風(fēng)機中的應(yīng)用.pdf
- GATS算法在電網(wǎng)故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 改進的小波降噪算法及其在故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 人工免疫算法及其在故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- NAAC算法及其在智能故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 聚類算法在轉(zhuǎn)子故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 多信息融合技術(shù)在風(fēng)機故障診斷中的研究與應(yīng)用.pdf
- 多核fsvr及其在故障診斷中的應(yīng)用
- 基于危險模式免疫算法及其在電機故障診斷中的應(yīng)用研究.pdf
- 人工免疫算法在故障診斷中的研究及應(yīng)用.pdf
- 盲信號分離算法及其在機械故障診斷中的應(yīng)用方法研究.pdf
- LMBP算法的改進及其在遠程故障診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf
- 量子遺傳算法的改進及其在智能故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸獾难芯考捌湓诠收显\斷中的應(yīng)用.pdf
- 粗糙集理論在火電廠風(fēng)機故障診斷中的應(yīng)用.pdf
- 智能算法及其在油田故障診斷問題中的應(yīng)用.pdf
評論
0/150
提交評論