復(fù)雜機(jī)械振動(dòng)系統(tǒng)噪聲源診斷技術(shù)研究.pdf

1、機(jī)械設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的良好是設(shè)備安全的重要保證，隨著其重視程度的不斷加強(qiáng)，對(duì)設(shè)備故障診斷的研究也日益廣泛。近年來，在設(shè)備診斷方面出現(xiàn)了大量新的技術(shù)，而基于特征信息融合技術(shù)的專家系統(tǒng)已成為該領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。 本文以機(jī)械設(shè)備的振動(dòng)輻射噪聲監(jiān)測(cè)為基礎(chǔ)，研究了基于振動(dòng)噪聲特征信息的故障診斷方法。鑒于多特征信息能夠在診斷過程中提高診斷結(jié)果的準(zhǔn)確度，論文從理論上對(duì)比分析了多種信號(hào)特征提取方法，包括時(shí)域分析、幅值域分析、頻域分析和時(shí)頻分析

2、，并且利用上述方法處理了單級(jí)離心泵的振動(dòng)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步說明了上述各方法的優(yōu)缺點(diǎn)。另外，為滿足診斷過程的智能化需求，本文提出了將多特征信息融合與模糊推理系統(tǒng)相結(jié)合的故障診斷方法。首先研究了信息融合技術(shù)的方法與層次結(jié)構(gòu)，分析了模糊邏輯在信息融合中的優(yōu)勢(shì)。同時(shí)，對(duì)多種模糊推理系統(tǒng)進(jìn)行闡述，從理論及應(yīng)用兩方面重點(diǎn)研究了Mamdani模糊推理系統(tǒng)。通過具體的步驟完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)，并結(jié)合仿真研究進(jìn)一步說明該系統(tǒng)在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用。本文最后開展了松花湖

3、外場(chǎng)試驗(yàn)研究，依據(jù)柴油機(jī)工作時(shí)振動(dòng)噪聲各時(shí)頻域特征量的變化情況建立各個(gè)隸屬度函數(shù)，給出推理規(guī)則，選擇合適的模糊運(yùn)算方法及合成規(guī)則，最后確定該診斷系統(tǒng)的模糊輸出。 通過主機(jī)機(jī)械系統(tǒng)振動(dòng)噪聲試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理，驗(yàn)證了本文所研究的振動(dòng)噪聲信號(hào)處理方法能夠較好地提取設(shè)備運(yùn)行過程中的多特征信息，并且，依據(jù)多特征量能夠?qū)υO(shè)備的工作狀態(tài)做出更全面、更具體的分析。同時(shí)，建立的基于振動(dòng)噪聲的多特征信息融合的模糊診斷系統(tǒng)，能夠在故障狀態(tài)信息已知的情況下，