時序數(shù)據(jù)挖掘技術及其在水質預測中的應用研究.pdf

1、廣東工業(yè)大學博士學位論文時序數(shù)據(jù)挖掘技術及其在水質預測中的應用研究姓名：王勇申請學位級別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導教師：張新政20050601廣東工業(yè)火學工學博士學位論文(5)第五章，作者提出基于粗糙集和趨勢結構序列的時序挖掘方法。該方法先把時間序列轉換為其相應的趨勢結構序列，并用滑動窗口方法把趨勢結構序列轉換成標準化的時序數(shù)據(jù)樣本集，然后構造一個特殊的決策表：把標準化的時序數(shù)據(jù)樣本集按時間順序填入決策表，其中，決策表最后一個對

2、象由趨勢結構序列的最近時間子序列后加預測目標組成，預測目標放在決策屬性位置上，且條件屬性集的基數(shù)等于趨勢結構序列的最近時間子序列的長度。然后利用條件屬性集的不可區(qū)分關系等價類當中包含最后一個對象的那個等價類隱含的知識，對預測目標進行預測。(6)第六章，作者把基于時序趨勢結構序列的數(shù)據(jù)挖掘方法以及基于粗糙集與趨勢結構序列的時序挖掘方法應用于水質預測上、利用時滯方法對時間序列進行預測；構建了ANN與AR相結合的時序預測模型，并以具體的時序數(shù)