基于改進3D-CL多小波的視頻壓縮.pdf

1、隨著通信和信息技術的發(fā)展，視頻壓縮技術已成為當今多媒體研究中的重要領域。而3D多小波視頻壓縮是視頻壓縮技術的熱點研究方向之一。 傳統(tǒng)的3D-CL多小波進行視頻壓縮時，先對視頻圖像序列的每一幀進行二維多小波變換，再在時間域進行一維多小波變換；如果這一組圖像幀的數量比較大，比如8幀，僅僅進行一層分解就必須耗費大量的計算和時間，對于實時性要求較高的情況是相當不利的。 對變換后的多小波系數進行傳統(tǒng)的3D-SPIHT編碼器編碼，即

2、：將GOF(group of frame,多幀)內的所有系數量化，編碼，并形成嵌入式碼流輸出；但3D-SPIHT編碼器的量化閾值為，如果，那么就會形成較大的量化誤差。 為了解決這些問題，我們提出改進的3D-CL多小波視頻壓縮方法：用可分離的CL多小波進行視頻變換,先對視頻圖像序列進行時間域一維多小波變換，將前面所說的8幀圖像中的后面6幀圖像的大部分能量(也就是低頻部分能量)集中到第一、二幀，再對第一、二幀圖像進行幀內的二維多小波

3、變換，將能量進一步集中。用改進的3D-SPIHT算法，將第一、二幀圖像系數的低頻部分做更精細的閾值量化、編碼，確保他們有效的傳輸；而對于剩下的系數作一般閾值量化、編碼，盡最大可能的傳輸，允許有部分損失。這個方法計算量只有傳統(tǒng)3D多小波和傳統(tǒng)3D-SPIHT的計算量的1/3～1/2；雖然引進了部分噪聲和量化誤差，但改進的3D-SPIHT算法補償了視頻數據的損失，圖像質量并沒有受到太大影響；圖像也適合于人眼的視覺特性。 對本文的實驗