基于壓縮感知的視頻壓縮研究.pdf

1、傳統(tǒng)信號(hào)處理過程一般包括信號(hào)采集、壓縮、存儲(chǔ)與傳輸，而基于壓縮感知的視頻編碼技術(shù)由于突破了采樣速率必須大于或等于信號(hào)帶寬兩倍的奈奎斯特采樣定理而受到歡迎。壓縮感知理論可以在對(duì)信號(hào)采樣的同時(shí)進(jìn)行壓縮，將采樣與壓縮過程合二為一，大大節(jié)省了傳輸消耗與存儲(chǔ)空間，具有廣闊的應(yīng)用前景。
　　本文首先對(duì)壓縮感知理論進(jìn)行系統(tǒng)闡述，然后介紹其實(shí)現(xiàn)的三大過程，即原始信號(hào)的稀疏表示、測(cè)量矩陣的設(shè)計(jì)與信號(hào)的重構(gòu)，并對(duì)常用的稀疏變換域和重構(gòu)方法做了詳細(xì)闡述

2、。對(duì)于不同類別的視頻，稀疏域的選擇會(huì)有所不同。論文仿真分析了不同稀疏域?qū)趲g視頻編碼效果的影響，仿真結(jié)果表明，測(cè)試序列在 DCT稀疏域下的重構(gòu)質(zhì)量要高于小波稀疏域下的重構(gòu)質(zhì)量1-2dB。常規(guī)基于壓縮感知的視頻編碼處理方法采用對(duì)每幀圖像進(jìn)行大小固定的分塊，并采用固定采樣率進(jìn)行測(cè)量，此方法在壓縮效果和處理時(shí)間上都具有局限性，論文提出了一種基于幀內(nèi)自適應(yīng)分塊算法和基于幀間DC T系數(shù)殘差的塊分類與分配采樣率方法，對(duì)視頻壓縮處理進(jìn)行優(yōu)化。仿