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文檔簡介
1、壓縮感知理論是近年來新興的一種信號采集的方法,它以遠低于奈奎斯特采樣速率對信號進行采樣,并且將采樣與壓縮合并,是目前的一個熱點研究問題。由于壓縮感知采樣后的數(shù)據(jù)遠遠少于原始數(shù)據(jù),并且可以更有效地利用帶寬資源,所以它在視頻壓縮編碼中的研究應用被國內(nèi)外學者所重視。視頻幀具有大量的空間相關性,該相關性在測量值中也存在,利用測量值的相關性進一步提高壓縮視頻感知系統(tǒng)性能,這是本論文研究的問題。
本文首先介紹了壓縮感知理論、解釋了現(xiàn)有的壓
2、縮感知框架的各個部分和基本算法。然后,深入分析信號的稀疏性,基于稀疏性的近似評價參數(shù),給出并證明了視頻幀圖像行向量殘差更加稀疏。接下來,利用視頻幀信號在頻域、像素域和測量域的性質(zhì),證明了信號在這三個變換域的相關性參數(shù)的對映關系。最后,結合殘差的稀疏性特點和三個變換域的對映關系,計算并分配測量值數(shù)目,得到了視頻幀圖像編碼端速率控制的方法,并且用仿真實驗驗證了該方法的可行。實驗結果表明,在使用同樣數(shù)目測量值重構的情況下,相對于傳統(tǒng)的壓縮感知
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