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文檔簡介
1、醋酸乙烯聚合過程具有強非線性、時變、大滯后等特點,而且醋酸乙烯的聚合率難以在線檢測。目前對醋酸乙烯聚合率檢測的常用方法是人工每隔4個小時采樣檢測,但此方法得到的結(jié)果嚴(yán)重滯后,不能及時調(diào)整控制策略。而由于軟測量技術(shù)具有精確、可靠、經(jīng)濟和動態(tài)響應(yīng)迅速等特點,因此軟測量技術(shù)成為解決醋酸乙烯聚合率在線檢測的新途徑。 實現(xiàn)醋酸乙烯聚合率在線檢測的關(guān)鍵是建立軟測量模型。而支持向量機(Support Vector Machines,簡稱SVM
2、)是根據(jù)有限的樣本信息在模型的復(fù)雜性和學(xué)習(xí)能力之間尋求最佳折衷,以期獲得最好的推廣能力,已被廣泛地用于非線性系統(tǒng)建模。它是將實際問題通過非線性變換映射到高維的特征空間,然后在這個高維空間中求取最優(yōu)分類超平面或進行函數(shù)擬合,其算法復(fù)雜度與樣本維數(shù)無關(guān),可得到有限樣本信息下的全局最優(yōu)解,解決了在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法中無法避免的局部極值問題。 本文針對醋酸乙烯聚合率難以在線檢測的難題,系統(tǒng)開展支持向量機技術(shù)在醋酸乙烯聚合率軟測量及其應(yīng)用驗證研
3、究。主要內(nèi)容如下: 1、簡述醋酸乙烯聚合率檢測的現(xiàn)狀,針對醋酸乙烯聚合率難以實現(xiàn)在線檢測的問題,提出用支持向量機方法建立醋酸乙烯聚合率軟測量模型的思想。 2、簡要描述醋酸乙烯聚合過程原理及其工藝流程,在對醋酸乙烯聚合過程進行機理分析的基礎(chǔ)上,分析影響醋酸乙烯聚合率的因素,采用支持向量機方法建立軟測量模型實現(xiàn)醋酸乙烯聚合率在線檢測。 3、針對支持向量機軟測量模型的運算速度慢、泛化能力不強等不足,采用了兩種方法(混合
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