圖像分割的改進(jìn)CV模型及其應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、活動(dòng)輪廓模型融合了圖像特征和待處理問(wèn)題的先驗(yàn)知識(shí)，并且有高度拓?fù)淠芰?，非常適合于圖像的分割和輪廓提取處理，是圖象分割和視頻中目標(biāo)跟蹤的主要方法，在影像醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有很大的研究和應(yīng)用價(jià)值。
　　本文在研究CV模型的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了一種基于先驗(yàn)知識(shí)的改進(jìn)CV模型。該模型以CV模型為基礎(chǔ)，在能量函數(shù)中添加先驗(yàn)信息的驅(qū)動(dòng)力，推動(dòng)演化曲線快速向待分割的目標(biāo)對(duì)象移動(dòng)，改進(jìn)模型保留了CV模型抗噪能力強(qiáng)、對(duì)初始輪廓線不敏感等優(yōu)點(diǎn)。模型實(shí)現(xiàn)分為兩個(gè)步驟，

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