圖像分割及其在圖像深度估計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、圖像深度估計(jì)是一類(lèi)從圖像中估計(jì)場(chǎng)景深度的技術(shù)，是圖像理解的一種形式。從場(chǎng)景中提取深度時(shí)，深度估計(jì)結(jié)果常常存在結(jié)構(gòu)模糊、層次不清、物體深度與背景融合等問(wèn)題。為解決以上問(wèn)題，通過(guò)圖像分割得到不同的場(chǎng)景區(qū)域，有針對(duì)性地進(jìn)行深度估計(jì)和結(jié)果優(yōu)化，是一種可行的方案。本文對(duì)圖像分割技術(shù)展開(kāi)研究，并將其用于深度估計(jì)方法，以期改善深度估計(jì)的質(zhì)量。
　　本文研究了兩種分割方法，分別用于處理目標(biāo)物體和圖像場(chǎng)景的分割。針對(duì)物體深度消失的問(wèn)題，本文提出了一

2、種基于目標(biāo)性的視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割算法，該算法利用目標(biāo)性技術(shù)從視頻中提取目標(biāo)可能出現(xiàn)的區(qū)域，并通過(guò)分析區(qū)域的運(yùn)動(dòng)、顏色等性質(zhì)實(shí)現(xiàn)物體的分割。結(jié)合物體分割結(jié)果，本文利用物體與支撐面的深度關(guān)系優(yōu)化深度估計(jì)結(jié)果，解決了物體深度消失的問(wèn)題。針對(duì)深度圖上場(chǎng)景結(jié)構(gòu)模糊的問(wèn)題，本文研究了圖像語(yǔ)義分割方法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像場(chǎng)景的語(yǔ)義解析。該算法利用全卷積網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像所有像素進(jìn)行分類(lèi)，得到初始的分割結(jié)果，再利用稠密條件隨機(jī)場(chǎng)的整體建模能力進(jìn)行優(yōu)化。本文將語(yǔ)義分割應(yīng)