免疫規(guī)劃及其在圖像分割中的應(yīng)用研究.pdf

1、人工免疫系統(tǒng)是近幾年發(fā)展起來的新的計算智能研究領(lǐng)域，并逐漸成為關(guān)于新的進化計算和模式識別的研究熱點。免疫系統(tǒng)獨特的自我學(xué)習(xí)、自我組織和高度并行性，提供了一種強大的信息處理和問題求解范式，為人們解決目前面臨的許多工程上的熱點和難點問題提供了新思路。 免疫規(guī)劃集免疫機制與進化機制于一體，是人工免疫系統(tǒng)在工程應(yīng)用中的新思路。它能夠利用局部特征信息構(gòu)造免疫算子，以一定的強度干預(yù)全局并行的搜索進程，使構(gòu)造出的算法具有快速全局收斂的良好性能

2、，并有效地抑制了以往優(yōu)化算法中的退化現(xiàn)象，提高了算法的整體性能。 本論文的研究工作從閱讀大量的國內(nèi)外資料和深入的思考出發(fā)，在深入研究人工免疫系統(tǒng)特性機理的基礎(chǔ)上，對免疫規(guī)劃在圖像分割中應(yīng)用的可能性進行了深入探討，并成功地將免疫規(guī)劃思想應(yīng)用于圖像分割問題，設(shè)計了基于最大信息熵理論的圖像閾值分割和基于費用函數(shù)最小化方法的圖像分割算法，這種算法的適應(yīng)性強，不但適合具有雙峰結(jié)構(gòu)直方圖的圖像，對直方圖結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜的圖像也非常有效。理論分析