圖像分割技術在文檔圖像水印算法中的應用研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡技術和多媒體技術的飛速發(fā)展,如何保護多媒體信息和數(shù)字產(chǎn)品安全的問題已經(jīng)成為世界各國極為關注的重要課題.數(shù)字水印技術就是在這個背景下應運而生的,它可以有效地彌補傳統(tǒng)信息加密方法的缺點.數(shù)字水印技術在認證、防偽、防篡改、保障數(shù)據(jù)安全和完整性等方面具有廣泛的應用前景,所以引起了人們極大的關注.目前的數(shù)字水印技術發(fā)展得十分迅速,并且已經(jīng)取得了大量的學術成果.電子文檔相對于傳統(tǒng)的紙張資料而言,具有易存儲、檢索、傳輸、易于更新等優(yōu)點,其安全

2、性保護也不容忽視.但是文檔圖像的結(jié)構(gòu)各式各樣,許多文檔圖像不僅包含文字部分,還有圖片、圖表等非文字部分.因此有必要對文檔圖像進行分割和分類,在文字區(qū)域和圖像區(qū)域分別添加水印. 本文以圖像分割技術在文檔圖像水印算法中的應用為研究內(nèi)容,主要做了以下工作: (1)介紹了數(shù)字水印的基本理論,從水印的生成、嵌入、提取、檢測和攻擊五個方面闡述水印系統(tǒng)的基本框架,對數(shù)字水印技術的分類、特點、典型算法和應用領域進行了詳細的介紹.接著介紹了文檔圖

3、像分割的基本理論,詳細介紹了自頂向下的分割算法、自底向上的分割算法和紋理分割算法,并分析比較了各種算法的優(yōu)劣. (2)分析了文檔圖像中文字區(qū)域和圖像區(qū)域的特征.在空間域上,主要從灰度直方圖、均值、方差、能量、熵五個統(tǒng)計特征進行分析;在頻率域上,主要從 DCT 變換后的均值、標準差、均值的均值、標準差的標準差四個統(tǒng)計特征進行分析.通過以上分析,提出了分割后對不同區(qū)域分別添加水印的思想. (3)提出了一種文檔圖像分割算法.通

4、過半色調(diào)化技術將灰度圖像變換到二值圖像,以加強圖像區(qū)域灰度值,減弱文字區(qū)域灰度值,運用多尺度技術生成二值圖像特征縮略圖,以減小計算量,降低圖像分析時的計算復雜度,減弱文字區(qū)域信息,再利用數(shù)學形態(tài)學的方法對特征圖像進行處理,運用開啟運算得到多尺度縮略圖中的圖像區(qū)域,運用閉合運算將圖像區(qū)域的非連通區(qū)域進行填充,使得生成的圖像區(qū)域比較完整,最后對應到原始圖像中,實現(xiàn)了文檔圖像中文字區(qū)域和圖像區(qū)域的分割. (4)實現(xiàn)了一種半脆弱 DCT