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文檔簡介
1、圖像分割技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域都發(fā)揮著重要的作用,如機(jī)器人視覺、目標(biāo)識(shí)別以及遙感圖像分類等.以經(jīng)典數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)的聚類算法將每個(gè)對象嚴(yán)格地劃分為某一類,但在實(shí)際應(yīng)用中某些對象并不具有嚴(yán)格的屬性,比如在遙感圖像中典型的混合像元問題,這時(shí)采用模糊聚類可以獲得更好的分割效果.該文首先對模糊數(shù)學(xué)的起源、發(fā)展和研究現(xiàn)狀作了簡要的介紹,然后深入探討了聚類算法的基本理論.通過仔細(xì)分析FCM算法的理論基礎(chǔ)和推導(dǎo)過程,針對FCM算法的不足,我們提出了一種改進(jìn)的模
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