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文檔簡介
1、針對基于內(nèi)容圖像檢索的研究問題之一,即如何建立合適的高維索引的問題,本文采用圖像聚類技術(shù)作為建立索引的方法,在模糊最小.最大聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上提出一種分層模糊最小.最大聚類算法,并對其理論和應(yīng)用進(jìn)行相關(guān)研究.本文主要研究內(nèi)容如下: (1)整理總結(jié)了國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于聚類技術(shù)方面的研究成果,對聚類的基本概念和常用算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述. (2)研究了模糊最小-最大聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,分析了其樣本次序依賴性問題產(chǎn)生
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