活動(dòng)輪廓模型及其在醫(yī)學(xué)內(nèi)窺鏡圖像中的分割應(yīng)用研究.pdf

1、圖像信息已成為人們獲取信息的重要途徑，對(duì)圖像信息的處理及利用變得極為重要。圖像分割是圖像處理領(lǐng)域、計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中的關(guān)鍵問(wèn)題之一，是大多數(shù)圖像分析及視覺(jué)系統(tǒng)的重要組成部分。人們已經(jīng)提出了各種各樣的圖像分割方法，由于醫(yī)學(xué)圖像的復(fù)雜性導(dǎo)致了醫(yī)學(xué)圖像分割難度很大。計(jì)算機(jī)醫(yī)療輔助診斷系統(tǒng)首要解決的難題就是圖像分割。
　　 傳統(tǒng)的圖像分割方法由于其本身的局部性，使分割區(qū)域邊界可能不完整、不準(zhǔn)確。基于活動(dòng)輪廓模型的圖像分割能把圖像本身底層次

2、的視覺(jué)屬性與待分割目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí)有機(jī)結(jié)合起來(lái)，并以此獲得分割區(qū)域的完整表達(dá)。但是活動(dòng)輪廓模型大多是基于圖像邊界的，其穩(wěn)定性難以滿(mǎn)足醫(yī)學(xué)圖像分割的要求；并且傳統(tǒng)的活動(dòng)輪廓模型其拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)不易變化，不能適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像中病灶數(shù)量的多變性。因此活動(dòng)輪廓線模型尚需改進(jìn)才能用于復(fù)雜的醫(yī)學(xué)圖像分割中。
　　 本論文所做的主要工作有：
　　 分析了參數(shù)變形模型的原理和方法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)比較了各種模型外力的性能、優(yōu)缺點(diǎn)及初始輪廓的設(shè)置對(duì)收斂結(jié)果