基于綜合特征一致性模型的感興趣目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、目標(biāo)檢測(cè)是圖像處理和模式識(shí)別研究的主要內(nèi)容,在軍事和民用領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用,一直是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。 本文研究一種基于綜合特征一致性模型的感興趣目標(biāo)檢測(cè)方法。在自然圖像中,感興趣目標(biāo)與自然背景之間通常會(huì)產(chǎn)生亮度或空間頻率上的突變。該算法通過(guò)檢測(cè)出這種突變來(lái)確定感興趣目標(biāo)的存在。文中將logGabor小波濾波器組輸出的圖像局部信息表示為單個(gè)特征的集合,將該集合中的若干單個(gè)特征組成綜合特征。在綜合特征的基礎(chǔ)上給出了綜合特征一致性模

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