基于感興趣的圖像漸進傳輸方法研究.pdf

1、當今成熟的互聯網絡建設使各類用戶對圖像信息的需求不斷增大，因此圖像傳輸技術日益成為圖像處理領域的一個熱點。對于信息量較大的大幅圖像，例如全視覺圖像，如何提高其傳輸效率，使用戶快速獲取圖像信息，以占用更少的有限網絡資源來獲取更多的圖像信息，成為圖像傳輸技術的關鍵。為了提高圖像信息的獲取速度，可以通過提高圖像的壓縮效率來實現，然而提高圖像壓縮效率隨之必將使圖像的質量下降，如何既可以保證圖像質量又提高整幅圖像的壓縮效率成為圖像傳輸技術的難點。

2、
　　 圖像漸進式傳輸技術可以首先對圖像的整體信息進行壓縮編碼，并在圖像編碼傳輸的過程中優(yōu)先傳輸這些編碼，使用戶可以根據所接收的有限編碼快速得到圖像的大致信息，然后再根據用戶需要，對圖像的細節(jié)信息進行編碼傳輸，使用戶可以通過不斷增加的圖像編碼得到細節(jié)質量不斷改善的圖像信息，同時圖像漸進式傳輸還能根據用戶需求隨時終止圖像傳輸，在保證用戶圖像質量需求和提高圖像壓縮效率之間找到了平衡點。
　　 對于一幅圖像，人們往往強烈關心和

3、注意的只是圖像中的某一部分感興趣區(qū)域，感興趣區(qū)域包含了圖像中大量對于用戶有價值的信息。如果在圖像漸進式傳輸的基礎上，能根據用戶對圖像信息需求的不同，對用戶感興趣的區(qū)域進行優(yōu)先編碼，從而使用戶能夠快速獲取所需的有價值的感興趣區(qū)域圖像，并根據這些圖像信息判斷是否繼續(xù)需要圖像編碼信息，能夠進一步提高圖像傳輸的效率。
　　 本文將用小波變換對圖像進行預處理，對所得圖像小波分解系數進行基于感興趣區(qū)域的壓縮編碼，使圖像的整體信息和感興趣區(qū)域

4、位于傳輸編碼的前列。通過互聯網在兩臺獨立計算機終端實現圖像的漸進式傳輸過程。
　　 本文首先介紹圖像漸進式傳輸的編譯碼方法；其次在總結分析基于小波變換理論的嵌入式壓縮編碼算法的基礎上，采用并改進SPECK壓縮編碼算法，降低SPECK壓縮編碼算法復雜度，提高SPECK壓縮編碼算法的編譯碼處理速度；第三對感興趣區(qū)域的處理算法進行仿真實現，分析各自優(yōu)缺點；第四利用Visual C++6.0軟件的MFC函數設計圖像漸進式傳輸服務器端與客