運動目標檢測與跟蹤的研究與實現(xiàn).pdf

1、在道路交通管理中，為了獲得車輛的運動數(shù)據(jù)，早期經常采用的是感應線圈等硬件測量的方法。而如果采用攝像頭拍攝的道路視頻，再用計算機軟件處理的方法，則可以極大的增加方便性和靈活性。本文運動目標檢測與跟蹤研究如何讓計算機從視頻圖像序列中獲得物體運動數(shù)據(jù)。 運動目標檢測與跟蹤分為背景提取、運動點團提取、運動點團位置提取、運動物體跟蹤這幾個步驟，本文對每一個步驟的各種算法做了實驗分析比較研究，并提出了改進算法。在背景提取步驟提出了改進的基于

2、均值的背景提取算法以及減少圖像像素的興趣區(qū)提取算法。在運動點團提取的陰影處理步驟提出了改進的基于RGB空間的陰影處理算法。在運動點團位置提取步驟提出了改進的線段編碼算法。在運動物體跟蹤步驟提出了基于預測的運動跟蹤算法。實驗與分析說明本文提出的算法優(yōu)于原算法。 本文還通過實驗分析比較了基于灰度圖像序列的運動目標檢測與跟蹤、基于邊緣圖像序列的運動目標檢測與跟蹤，它們都沒有基于彩色圖像序列的運動目標檢測與跟蹤效果好。 最后，本